数据驱动时代药物发现的未来 | Revvity Signals
基于 AI 的进步,这些进步有助于理解复杂的生物问题,依赖于结构化、高质量的数据。许多组织仍然在处理碎片化、孤岛式的数据集,且格式不一致方面存在困难。这就是数字实验室生态系统变得基础性作用的地方,它利用云原生平台来统一来自各种来源的数据。
基于 AI 的进步,这些进步有助于理解复杂的生物问题,依赖于结构化、高质量的数据。许多组织仍然在处理碎片化、孤岛式的数据集,且格式不一致方面存在困难。这就是数字实验室生态系统变得基础性作用的地方,它利用云原生平台来统一来自各种来源的数据。